东南大学人工智能专业培养方案旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心课程。该方案注重实践和创新能力的培养，通过课程实验、项目实践和研究实践等环节，使学生具备解决复杂问题的能力。毕业生能够在人工智能相关领域从事研究、开发和应用等工作。该专业培养方案与时俱进，适应人工智能领域的发展需求，为学生提供广阔的职业发展空间。
本文目录导读：
专业概述
随着信息技术的飞速发展，人工智能已经渗透到各个领域，成为推动社会进步的重要力量，东南大学作为国内外知名的高等学府，积极响应国家发展战略，致力于培养高素质的人工智能专业人才，本专业的培养目标是掌握人工智能基本理论、方法和技术，具备解决复杂问题的能力，能在人工智能及相关领域从事科学研究、技术开发、工程应用等工作的高级专门人才。
培养要求
1、思想品德：具有良好的道德素质、爱国情怀和学术道德，具备强烈的社会责任感和使命感。
2、知识体系：掌握人工智能领域的基础知识，包括数学、计算机科学、数据科学等，以及人工智能的基本理论、方法和技术。
3、能力培养：具备扎实的实践能力，包括编程能力、数据分析能力和机器学习算法应用能力等，强调创新能力和团队协作能力的培养，提高解决实际问题的能力。
4、综合素质：注重综合素质教育，提高人文素养和跨学科知识，拓宽国际视野。
学制与学位
1、学制：本科学制为四年，硕士研究生学制为三年，博士研究生学制为四年。
2、学位：本科授予工学学士学位，硕士授予工学硕士学位，博士授予工学博士学位。
课程体系
1、本科生课程：
（1）基础课程：数学分析、线性代数、概率论与数理统计、计算机原理、数据结构、操作系统等。
（2）专业课程：人工智能导论、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。
（3）实践环节：编程实践、数据分析和机器学习实践、人工智能系统设计与开发等。
2、研究生课程：
（1）基础课程：随机过程、图论、优化理论、计算机组成原理等。
（2）专业课程：人工智能前沿技术、群体智能、智能机器人、知识表示与推理等。
（3）研究方向选修课：学生可根据个人兴趣和研究方向选择相关领域的课程。
实践教学环节
1、实验：开设各类基础实验和专业实验，培养学生的实验技能和动手能力。
2、实训：与企业合作，开展人工智能技术应用实训，提高学生的实践能力和职业素养。
3、科研训练：鼓励学生参与科研项目，培养学生的科学精神和创新能力。
4、毕业设计（论文）：本科生完成毕业设计，研究生撰写学术论文，培养学生的综合应用能力和学术研究能力。
师资力量
东南大学人工智能专业拥有一支学术水平高、科研能力强、结构合理的师资队伍，现有教师中，包括国家级人才计划入选者、省级教学名师等，具有丰富的教学经验和科研经历，学院还聘请了国内外知名企业和研究机构的专家作为兼职教授或客座教授，为学生提供丰富的实践经验和行业视角。
科研平台与成果
1、科研平台：本专业拥有先进的实验室和科研平台，如人工智能研究院、计算机科学与工程学院等，为学生提供了良好的科研环境。
2、科研成果：本专业教师在人工智能领域取得了丰硕的科研成果，包括国家级科研项目、科研成果奖等，学生的科研项目和成果也在各类比赛中获得优异成绩。
毕业去向
本专业的毕业生可在人工智能及相关领域从事科学研究、技术开发、工程应用等工作，毕业生就业去向广泛，包括国内外知名高校、科研机构、高新技术企业等，本专业也为学生继续深造提供良好的条件，研究生可攻读博士学位或出国留学。
专业特色
1、交叉融合：本专业融合了计算机科学、数学、数据科学等多学科的知识，形成交叉融合的特色。
2、实践导向：注重实践教学，强调理论与实践相结合，培养学生的实践能力。
3、创新创业：鼓励学生创新创业，开展科研项目，培养学生的创新精神和创业能力。
4、国际视野：注重国际交流与合作，拓宽学生的国际视野，提高国际竞争力。
招生与就业
1、招生：本专业通过高考或研究生入学考试招生，欢迎对人工智能领域感兴趣的学生报考。
2、就业：本专业的毕业生供不应求，就业前景广阔，毕业生可在人工智能及相关领域从事科学研究、技术开发、工程应用等工作，也可选择继续深造或出国留学。
十一、学生管理
本专业学生管理遵循学校相关规定，实行导师制和学分制管理，注重学生的个性化发展，提供丰富的课外活动和实践机会，培养学生的综合素质和创新能力。
十二、专业发展前景
随着人工智能技术的不断发展与应用，人工智能专业人才的需求将持续增长，东南大学人工智能专业将紧跟时代步伐，不断更新教学内容和科研方向，培养更多高素质的人工智能专业人才，为国家和社会的发展做出贡献。
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