摘要：东南大学人工智能专业考研科目包含多个学科领域，包括思想政治理论、英语一或数学一作为公共课，以及人工智能专业相关的专业课。专业课涵盖计算机学科基础、数据结构、计算机网络等核心知识，并涉及机器学习、自然语言处理等专业方向。考生需全面准备，掌握相关知识，以应对考试挑战。

本文目录导读：

1. 专业概述
2. 考研科目
3. 备考建议
4. 附加信息

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的人选择投身于这一热门领域，东南大学作为国内一流的高等学府，其人工智能专业备受瞩目，对于准备报考东南大学人工智能专业的考生来说，了解考研科目是备考的第一步，本文将详细介绍东南大学人工智能专业考研科目，帮助考生更好地进行备考。

专业概述

东南大学人工智能专业涵盖了人工智能的基本理论、方法和技术，以及计算机、数学、信息科学等多学科知识，该专业旨在培养具备扎实的人工智能理论基础、较强的实践能力和创新精神的高级人才。

考研科目

东南大学人工智能专业考研科目主要包括公共课和专业课两部分。

1、公共课

（1）政治理论：政治理论是考研的必考科目，主要考察考生的政治素养和思想觉悟。

（2）英语一或英语二：英语是考研的重要科目，主要考察考生的英语应用能力，考生可根据自己的英语水平选择英语一或英语二。

2、专业课

（1）数学一或数学二：数学是人工智能专业的基础课程，主要考察数学基础知识和运算能力，考生可根据自己的数学水平选择数学一或数学二。

（2）计算机科学与技术基础：主要考察计算机基础知识，包括数据结构、操作系统、计算机网络等。

（3）人工智能基础：主要考察人工智能的基本理论、方法和技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

（4）专业选考科目：考生可根据自己的兴趣爱好和专长，在模式识别与智能系统、智能控制与智能行为理论等方向中选择一门进行考试。

备考建议

1、合理安排时间：考生应根据自己的实际情况，制定合理的备考计划，确保每个科目都能得到充分的复习。

2、重视基础知识：人工智能专业对基础知识的要求较高，考生应重点复习数学、计算机等相关基础知识。

3、关注最新技术动态：人工智能是一个快速发展的领域，考生应关注最新的技术动态，了解前沿技术。

4、多做真题：做真题可以帮助考生了解考试形式和难度，找出自己的薄弱环节，进行有针对性的复习。

5、理论与实践相结合：人工智能专业注重实践，考生在备考过程中应注重理论与实践相结合，提高自己的实践能力。

本文详细介绍了东南大学人工智能专业考研科目，包括公共课和专业课，以及备考建议，希望能够帮助考生更好地了解考研科目，为备考提供指导，在备考过程中，考生应重视基础知识的学习，关注最新技术动态，多做真题，理论与实践相结合，祝愿所有考生都能取得优异的成绩，实现自己的梦想。

附加信息

（根据具体情况可添加东南大学人工智能专业的其他相关信息，如师资力量、研究方向、就业前景等。）

东南大学人工智能专业考研科目涵盖了扎实的理论基础和广泛的知识储备要求，考生在备考过程中应注重全面性和深度，提高自己的综合素质和竞争力，希望本文能为考生提供有益的参考和指导。